Arquitectura lógica del algoritmo IA

La plataforma de Kastor Finance es una solución tecnológica especializada en inversión inmobiliaria que identifica inmuebles con mejores rentabilidades y proporcionar información valiosa a los inversores inmobiliarios sobre las mejores oportunidades de inversión.

La solución tecnológica utiliza técnicas de Data Science al procesar y comprender grandes conjuntos de datos, mediante algoritmos neuronales de aprendizaje profundo que eliminan datos duplicados o faltantes, válida patrones y normalizan los datos, codifican variables categóricas y seleccionando características relevantes a partir de datos de entrenamiento mediante un modelo para predecir las mejores oportunidades, identificando las mejores rentabilidades.

Bajo este contexto, esto puede incluir la predicción de precios de bienes raíces, la identificación de características que afectan el valor de una propiedad y la identificación de propiedades con alto potencial de alquiler. A continuación, se describen algunas de las técnicas más comunes en términos tecnológicos:

• Data Mining: En esta técnica se descubren patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos, Utilizando análisis de series de tiempo para obtener los precios de los inmuebles a lo largo del tiempo, y análisis de datos geoespaciales utilizando la ubicación de los inmuebles para realizar análisis espaciales y encontrar patrones geográficos en los precios y características de los inmuebles y otros factores como el tamaño, la antigüedad, entre otros.

• Machine learning: Esta técnica se utiliza para entrenar modelos predictivos basados en datos y predecir la rentabilidad de un inmueble en función de factores como el precio, la ubicación, el tamaño y la antigüedad. Adicionalmente se utiliza el procesamiento de lenguaje natural para analizar la descripción de los inmuebles y extraer características relevantes, como la presencia de ciertas comodidades o características específicas de la propiedad.

• Deep learning: Está técnica se utiliza para entrenar modelos de aprendizaje automático más complejos y profundos. Analizando con algoritmos neuronales las imágenes de los inmuebles y así extraer características relevantes para la predicción de la rentabilidad.

• AI: Se usan algoritmos de inteligencia artificial para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana y así automatizar la identificación de inmuebles con mejores rentabilidades y optimizar la asignación de recursos en la cartera de inversión.